- Microsoft
- Shopee
- Alibaba
- 宾夕法尼亚大学
- 杜克大学
我们不交付工具，
我们交付业务转型。
点击卡片查看具体转型过程。同一套 FDE 方法，适配不同业务约束。
把产研测试从 3 周压到 3 天。
独立测试平台——覆盖用例生成、测试执行、回归用例生成与执行；PRD 直接生成测试用例，全量回归，让质量反馈回到同一天。
- → 用例生成
- → 测试执行
- → 回归生成与执行
回归测试时长下降 70%，AI 生成用例准确率 84.4%，产研节奏能被业务节奏追平。
含团队成员以往服务过的客户
弥合 AI 与一线业务环境。
模型能力在加速，一线流程却几乎没变。万观无隅把这中间的落差，当作交付的主战场。
我们不为「用上 AI」而交付，只为可验证的业务结果而交付——更短的响应、更稳的流程、更低的人时成本。
三道常见裂缝，决定了大多数企业 AI 项目卡在半路。
模型很强，业务无感
基础模型每季度都在跃迁，但一线员工的工作方式几乎没有变化。算力与能力堆在云端，流程与决策仍停在旧路径——两条曲线之间的落差，就是我们的工作空间。
产品很多，流程未变
企业买了工具、开了会员，却没人把 AI 缝进真实的业务流程。账号在，场景不在；演示有，工单没有。工具利用率长期低于两成，成本却按席位持续发生。
试点很热，落地很冷
PoC 演示很精彩，一进入生产就卡在数据权限、合规边界与例外路径上。没有评估集、没有灰度、没有回滚——项目最后以「再观察」收场。
我们的产品&服务
Agent 要能跑在生产环境，企业上下文本体、团队场景、个人能力缺一不可。我们在这三个维度分别提供可交付的产品与服务。
企业上下文本体
参考 Palantir Ontology 的思路——为企业构建一份数字孪生：把业务对象、流程、权限、动作与既有数据统一沉淀成 Agent 可直接消费的运行时模型。我们提供从顶层设计到落地实施的产品与服务，让原本只活在人脑和文档里的业务规则第一次以稳定形式沉淀下来。
- 1业务对象与关系建模
- 2业务流程与动作沉淀
- 3上下文接入与治理
应用场景落地
自研情报系统与企业评估体系，从业务全景中分析出最具 ROI 的智能体切入场景。为团队输出落地方案、技术路径与可交互 Demo，缩短从「看见可能」到「立项交付」的距离。
- 1场景价值评估与优先级
- 2方案设计与 Demo 交付
- 3PoC 立项与验收指标
培训课程
完整的 AI 培训课程与 Hackathon 实战流程——顶尖名校背景与一线从业讲师，为每一位员工赋能。目标不是做完演示，而是带领每个人打造第一个能真正落地的 Agent。
- 1AI Agent 体系化培训
- 2Hackathon 实战与辅导
- 3个人首个可落地 Agent
和我们聊聊
你的业务。
带上一个真实痛点即可。我们会在 30 分钟里判断：值不值得做、从哪里切入、多久能看到可验证结果。
扫码填写约 3 分钟问卷： 背景、最想聊的方向、数字化与 AI 现状，以及一个真实痛点。
我们据此判断是否约诊、从哪条产品线切入，并邮件或微信与你确认时间。