一个反复出现的场景

同一家客户，去年做了 4 个 AI PoC。全部演示成功、通过内部评审、拍板要上线。今年年中盘点，只有 1 个真的接到了生产环境跑，剩下 3 个静静地躺在评估文档里。

这不是个案——多家研究机构 2025 年前后的问卷都指向同一件事：企业已经在 AI 上投入了大量预算，但真正跑进生产、能被业务方量化到"对财务有贡献"的项目占比极低。演示环境里跑得通的东西，接触到真实业务的数据、权限、合规、工作流之后，往往完全跑不起来。

问一遍原因，答案惊人的一致：

• 咨询团队做完评估交了报告就退场，没人接着写代码
• 外包团队按报告写了代码，但没在现场跟一线操作员核对过——上线后被业务方投诉"不是那么用的"
• 中间那段最贵：把业务理解翻译成实现细节的人，两边都没有

决策的人不写代码，写代码的人不看现场——这就是很多 AI 项目死在 PoC 到生产之间的核心原因。造软件的地方，和价值产生的地方，从来就不在一个地方；生成式 AI 把演示做得比以往任何时候都漂亮，也把这两个地方的距离拉得比以往任何时候都远。

FDE（Forward Deployed Engineer · 前线部署工程师） 做的就是把这两件事合到同一个人身上。