什么样的项目适合 FDE

诚实地说：不是所有项目都需要 FDE。适合的情形：

• 有真实业务场景——不是"想探索一下 AI 能做什么"，而是有具体一线痛点需要解决
• 需要多次迭代——不是"给我一个能用的产品"，而是接受"边跑边改"
• 客户愿意开放业务环境——业务方能腾出时间参与，IT 愿意开权限
• 需要业务 + 技术两栖能力——问题需要既懂业务、又能动手的人来做，缺一不可

一个更简洁的判断：鸿沟越深，越需要 FDE

McGrew 有一句判断——"产品开箱即用的领域不需要 FDE；产品能做的和客户需要的之间鸿沟越深的领域，越需要 FDE。"

对照到国内可参考的场景：

• 金融（风控、合规、清算、反洗钱）——业务规则密度极高、监管红线不能碰
• 制造（排产、质检、售后、供应链协同）——数据分散在 MES/ERP/PLM/WMS，一线经验没沉淀成规则
• 医疗与生命科学（临床决策、医保结算、药物研发）——高专业度 + 强合规
• 法律（案卷检索、合同审查、诉讼支持）——文档私有 + 判断链复杂
• 新零售（获客、内容、履约、复盘全链路）——数据在 6+ 平台后台、决策节奏被压到周级
• 政府与情报——Palantir 起家的地方，鸿沟最深的样本

再补一条容易被忽略的判断标准——"没有在位者的品类"：AI 智能体在企业里应该怎么工作，目前没有标准答案，谁都在摸索。这类品类的产品发现天然依赖现场 FDE 去挖，不是靠远程调研能覆盖的。